耗電量大的人工智能數(shù)據(jù)中心推動(dòng)了對(duì)化石燃料的需求
馬泰奧·奇維利尼
氣候之家新聞網(wǎng)站
2025年4月10日
國(guó)際能源署的新報(bào)告稱,預(yù)計(jì)到本世紀(jì)末,大型科技公司的數(shù)據(jù)中心將使用兩倍的電力,這主要是由于全球人工智能的繁榮。
2024年4月11日,中國(guó)杭州的阿里巴巴浙江云計(jì)算仁和數(shù)據(jù)中心航拍照片。(圖片來(lái)源:Costfoto/NurPhoto)
國(guó)際能源署在一份新報(bào)告中表示,激增的人工智能(AI)使用將推動(dòng)對(duì)化石燃料的需求,但廣泛采用人工智能應(yīng)用程序可以減少整體溫室氣體排放。
到2030年,耗電量大的數(shù)據(jù)中心消耗的電力將與日本今天的用電量一樣多,超過(guò)目前需求的兩倍,這主要是由于全球人工智能增長(zhǎng)的結(jié)果,總部位于巴黎的監(jiān)管機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)。
報(bào)告稱,雖然可再生能源(加上電池)預(yù)計(jì)將提供額外電力的一半,但數(shù)據(jù)中心需求的增加將成為化石氣和燃煤發(fā)電增長(zhǎng)的“重要”驅(qū)動(dòng)力,直到本十年結(jié)束。國(guó)際能源署預(yù)測(cè),到2035年,核能——通過(guò)小型模塊化反應(yīng)堆——將開始在提供穩(wěn)定電力方面發(fā)揮更大的作用。
全球數(shù)據(jù)中心發(fā)電量及相關(guān)排放
(左圖自下而上的電力來(lái)源依次是煤炭、天然氣、核電、太陽(yáng)能光伏、風(fēng)力、其他可再生能源發(fā)電,其他)
“我們希望看到人工智能行業(yè)的電力需求以安全、清潔和負(fù)擔(dān)得起的方式得到滿足。國(guó)際能源署執(zhí)行董事法提赫·比羅爾周四在新聞發(fā)布會(huì)上告訴記者。
他補(bǔ)充說(shuō),每個(gè)國(guó)家將根據(jù)能源優(yōu)先事項(xiàng)、可用資源和減排目標(biāo),制定不同的道路。
AI驅(qū)動(dòng)的燃?xì)馍仙?/strong>
到目前為止,美國(guó)占人工智能技術(shù)預(yù)計(jì)電力增長(zhǎng)的最大份額。報(bào)告稱,到本世紀(jì)末,該國(guó)數(shù)據(jù)中心消耗的電力將超過(guò)鋁、鋼鐵、水泥、化學(xué)品和所有其他能源密集型產(chǎn)品生產(chǎn)的總和。
美國(guó)總統(tǒng)唐納德·特朗普正試圖提高該國(guó)的煤炭產(chǎn)量,理由是骯臟的燃料對(duì)向AI數(shù)據(jù)處理中心供電至關(guān)重要。在本周簽署的一項(xiàng)行政命令中,他指示內(nèi)閣成員確定煤炭基礎(chǔ)設(shè)施可以支持人工智能數(shù)據(jù)中心的地區(qū)。
目前,美國(guó)數(shù)據(jù)中心的最大電力來(lái)源是化石氣,這將提供大部分額外供應(yīng),直到十年結(jié)束,根據(jù)國(guó)際能源署的報(bào)告。例如,在路易斯安那州,正在計(jì)劃建設(shè)一個(gè)大型天然氣發(fā)電廠,為Facebook和Instagram的母公司Meta運(yùn)營(yíng)的大型新數(shù)據(jù)中心供電。
據(jù)國(guó)際能源署稱,可再生能源預(yù)計(jì)將成為該國(guó)第二大額外電力供應(yīng)來(lái)源。
在中國(guó)這個(gè)第二大人工智能市場(chǎng),數(shù)據(jù)中心目前主要由煤炭驅(qū)動(dòng),預(yù)計(jì)到2030年,煤炭和可再生能源將滿足電力增長(zhǎng)需求。
與AI相關(guān)的凈排放的不確定性
國(guó)際能源署表示,對(duì)化石燃料的依賴意味著到2035年,數(shù)據(jù)中心用電的排放量可能會(huì)增加180%,成為增長(zhǎng)最快的排放源之一。人工智能應(yīng)用的碳足跡可能要高得多,因?yàn)檫@個(gè)數(shù)字還沒有考慮到為建造數(shù)據(jù)中心對(duì)碳密集型芯片或鋼鐵和水泥等材料制造需求不斷增加所引起的間接排放。
但是,根據(jù)國(guó)際能源署的說(shuō)法,對(duì)人工智能可能加速氣候變化的擔(dān)憂被“夸大了”。這是因?yàn)閿?shù)據(jù)中心將承擔(dān)不到能源相關(guān)排放總量的1.5%,而廣泛采用人工智能應(yīng)用程序以提高一系列活動(dòng)的效率,可以將更多的溫室氣體排除在大氣之外,超過(guò)這些技術(shù)的直接排放。
例如,人工智能可以幫助發(fā)現(xiàn)化石燃料運(yùn)營(yíng)中的甲烷泄漏,或者優(yōu)化制造過(guò)程和家庭供暖和制冷,以減少不必要的電力消耗。
然而,國(guó)際能源署承認(rèn)“需要克服人工智能采用的各種障礙才能釋放這些收益”。它還警告說(shuō),所謂的反彈效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)削弱人工智能在減排方面的一些好處。例如,化石燃料行業(yè)通過(guò)利用人工智能更便宜地開采石油和天然氣的能力可能會(huì)刺激對(duì)地球供暖燃料的更大需求,并推高排放。
“人工智能是一種工具,可能是一種非常強(qiáng)大的工具,但這取決于我們——我們的社會(huì),政府和公司——如何使用它。”國(guó)際能源署的比羅爾說(shuō)。
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